Model Digitalisasi Ekowisata Di Masa Pandemi COVID19
Pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup berat di sektor ekonomi Bali terutama sektor pariwisata. Kondisi pertumbuhan ekonomi Bali sejak awal mula COVID-19 triwulan III tahun 2020 terjadi penurunan sampai pertumbuhan -12.28 %. Ekowisata Mangrove Kampung Kepiting terletak pantai segara di Desa Tuban Kuta Badung yang mulai dikembangkan untuk pemanfaatan kawasan mangrove bagi masyarakat nelayan. Sejak berdiri tahun 2008 sampai 2019 terdapat peningkatan jumlah kunjungan, tetapi sejak pandemi COVID 19, sejak tahun 2020 kawasan ekowisata mangrove kampung kepiting mengalami mati suri. Hal ini berdampak pada ekonomi nelayan yang sebagian menggantungkan ekonominya pada ekowisata mangrove ini. Penelitian ini mengusulkan model ekowisata digital dengan 3 aspek yaitu digital promotion menggunakan media buku digital online, aplikasi visitor tracing dan digital voucher paket wisata. Buku digital online menguraikan katalog paket wisata yang ditawarkan beserta informasi paket wisata tersebut, yang didalamnya termasuk konservasi mangrove untuk edukasi pelestarian hutan. Aplikasi visitor tracing berupa aplikasi menginput tempat yang telah dikunjungi sebelum tiba di ekowisata, untuk membantu pemantauan aktifitas visitor sebelum berkunjung. Aplikasi digital voucher, pengunjung dapat menikmati paket wisata dengan voucher yang sudah di beli sebelumnya pembayaran transfer dan sistem menerbitkan e-voucher paket wisata. E-Voucher tersebut dapat dipindai saat menikmati wisata di Ekowisata Mangrove Kampoeng Kepiting.
Pembangunan Aplikasi E-Book Anak Usia Dini Dengan Metode Mobile-D
Pendidikan literasi di Indonesia sangat rendah, yaitu menempati rangking ke 62 dari 70 negara di dunia. Berdasarkan survei tersebut salah satu cara untuk meningkatkan minat baca masyarakat Indonesia adalah dengan mengajarkan pendidikan literasi sejak dini dalam rentang usia 3-6 tahun dimana anak mulai mengalami peningkatan kemampuan kognitif, psikososial dan fisik motorik. Oleh karena itu, maka kami akan mengembangkan sebuah e-book sebagai media pembelajaran yang dapat menarik atensi anak usia dini. Metode yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi ini adalah metode Mobile-D. Hasil pengujian yang dilakukan pada aplikasi e-book anak usia dini ini menyatakan bahwa semua form inputan dan tombol-tombol yang ada di dalam sistem dapat berjalan dengan baik dan integritas data keluaran terhadap input yang dimasukkan atau aksi yang dilakukan sudah sesuai dengan ekspektasi pengguna. Dari hasil analisis, perancangan, implementasi dan perbandingan metode yang telah dilakukan dalam pembuatan aplikasi ini menunjukkan bahwa model pengembangan Mobile-D cocok untuk pengembangan mobile yang dapat berjalan pada lingkungan sistem yang menerima jika ada perubahan atau tambahan, jumlah tim yang sedikit, berada pada level aplikasi, sistem yang dibangun kecil dan waktu pengembangan yang relatif pendek.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Efektivitas Pembelajaran Daring Selama Masa Pandemi Covid-19 Pada Siswa SMA Negeri Kota Bekasi
Masa pandemi covid-19 mengubah segala aspek kehidupan, salah satunya terhadap kegiatan belajar mengajar. Perubahan dalam kegiatan belajar mengajar juga merubah standar efektivitas dalam pembelajaran daring. Efektivitas dalam pembelajaran daring mempunyai beberapa variabel yang berbeda dengan pembelajaran tatap muka. Pada penelitian ini yang akan diteliti adalah memprediksikan efektivitas pembelajaran daring berdasarkan variabel yang tersedia dengan menggunakan metode klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode klasifikasi pohon keputusan algoritma C4.5. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada siswa sekolah menengah keatas di Kota Bekasi. Data yang sudah dikumpulkan akan dilakukan pra proses data dengan pembersihan dan seleksi data. Data kemudian diterapkan proses algoritma C4.5 dengan melatih dan menguji data. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah dalam penggunaan algoritma C4.5 ditemukan bahwa semua variabel mempengaruhi efektivitas pembelajaran daring dan performa algoritma C4.5 mendapatkan rata-rata akurasi sebesar 69% setelah melakukan evaluasi dengan metode k-fold cross validation dengan nilai k sebesar 4.
Implementasi Keamanan File dengan Kompresi Huffman dan Kriptografi Advanced Encryption Standart (AES) pada Pengamanan File Data Antemortem
Kombinasi keamanan file dengan kompresi dan kriptografi dibuat untuk memfasiltasi keamanan serta cakupan kapasitas ruang penyimpanan yang besar serta waktu yang cukup besar untuk prosesnya seperti halnya file data antemortem. Kriptografi dan kompresi ini dibuat menggunakan metode Huffman untuk kompresi dan Advanced Encryption Standart (AES) untuk metode kriptografi sendiri. Proses untuk mendapatkan hasil yang diinginkan, digunakan metode-metode pendukung untuk pemrosesan hasil output dari kombinasi antara kompresi Huffman dan Kriptografi AES. Percobaan atas kriptografi dan juga kompresi dilaksanakan atas tiga tahapan dimana percobaan tersebut adalah percobaan atas pengamanan, perubahan serta keutuhan file antemortem. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa file data antemortem tidak mengalami perubahan atas proses penguncian, hal ini ditunjukan atas percobaan checksum untuk berkas berbasis teks serta histogram RGB untuk berkas berbasis citra. Dalam aspek keamanan serta keutuhan diperoleh tingkat keamanan yang baik serta keutuhan atas berkas yang telah dilakukan proses penguncian dengan menggunakan metode AES.
The Determining Factor Influencing The Success Of Web-Based Academic Information Systems To Combat The Covid-19 Pandemic
Educational institutions around the world are making every effort to keep learning during the covid-19 pandemic, one of which is by building a web-based academic information system so that all students can continue to follow learning even though there are no face-to-face lectures. All applications that are built are expensive and require a certain amount of time and effort to build and maintain such information systems, furthermore there are a number of challenges to identify the factors that influence the adoption, utilization and success of information systems. This study aims to overcome this problem by identifying the parameters that influence the success of the Elnusa academic information system, an academic information system built by the University of Nusa Mandiri in combating the Covid-19 pandemic, using the Delone and Clean Model and combined with the Technology Acceptance Model ( TAM). As a result, system quality positively affected the use and user satisfaction. Furthermore, service quality positively influenced use but not user satisfaction. Meanwhile, information quality had no significant effect either on use or satisfaction. Both use and user satisfaction had a significant effect on net benefits.
Internet of Things ; Model Moda Layanan Sistem Transportasi Internet of Vehicle
Perkembangan teknologi Individualis dalam pemanfaatan berbagai bidang riset, dan sekitar hampir ratusan miliar perangkat terhubung forecasting tahun 2020, dimana sekitar 50 miliar[1] hal ini menunjukkan perubahan signifikan yang akan terkoneksi IoT. Dengan meningkatkan kebutuhan dan pelaynan pada masyarakat sehingga dibutuhkan banyak titik terhubung, dalam hal ini perkembangan scope area bidang transportasi, dimulainya dari konsep Intelligence Transportation Sistem (ITS) hingga munculnya konsep IoV. Di sisi lain perkembangan infrastruktur TIK tidak secepat kebutuhan dikarenakan pertimbangan pada aspek biaya investasi dan operasional penerapan teknologi tersebut. Kondisi ini tentunya menjadikan permasalahan ketika level Quality of Service (QoS) dari IoV membutuhkan dukungan infrastruktur Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK). Dalam tulisan ini akan dibahas bagaimana perkembangan service’s dari IoV serta kebutuhan akan QoS dan terakhir akan mapping kesiapan implementasi IoV dengan level QoS (TIPHON) minimalnya terkait dengan ketersediaan infrastruktur jaringan. Pembahasan dilakukan dengan membuat review dari berbagai sumber sekunder jurnal penelitian dengan tema/kajian tentang IoT, IoV, ITS, Performance Analysis dan QoS. Hasil dari review jurnal akan diuraikan menjadi bahasan dan rekomendasi serta potensi IoV. Konsep mengukur parameter standar QoS dan terakhir membuat relevansi antara potensi indikator IoV, QoS dan kondisi yang eksisting infratruktur TIK.
Sistem Rekomendasi Kesesuaian Skema Penelitian Dosen Berbasis Kecerdasan Buatan Menggunakan Algoritma ID3
Dosen adalah tenaga pendidik yang mempunyai tugas utama untuk mentranformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, dan seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat. Riset atau penelitian merupakan suatu proses investigasi yang dikerjakan dengan aktif, tekun, dan sistematis, dengan tujuan untuk menemukan, menginterpretasikan, dan merevisi fakta-fakta. Penelitian ini bisa dilakukan secara mandiri, mendapat pendanaan dari internal perguruan tinggi, pendanaan dari kerjasama institusi dengan pihak lain baik dari kampus lain, industri, maupun dari lembaga pemerintah seperti dari DRPM. Hibah penelitian DRPM terdiri dari 3 kategori dengan beberapa skema. Setiap skema penelitian mempunyai syarat-syarat yang harus dipenuhi oleh para tim peneliti, agar saat seleksi administrasi memenuhi, sehingga bisa masuk ke tahapan berikutnya untuk mengikuti seleksi proposal penelitian. Namun yang terjadi banyak dosen yang masih bingung, musti masuk ke skema yang mana untuk penelitiannya. Hal ini selalu terjadi disetiap tahunnya, menanyakan skema yang cocok untuk dosen yang bersangkutan. Sementara ketepatan pemilihan skema penelitian akan berpengaruh terhadap peluang lulus proposal sehingga mendapat pendanaan dari DRPM. Atas dasar hal tersebut maka penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi kesesuaian skema penelitian dosen berbasis kecerdasan buatan, dalam hal ini mengadopsi algoritma ID3 untuk membangun rule. Rule ini digunakan untuk merekomendasikan kesesuaian skema penelitian dari para dosen.
Perancangan System Recruitment Test menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Metode Profile Matching
System Recruitment Test aims to assist and facilitate the HR Department in processing prospective employee candidates to be able to join the company according to the criteria required by users in each department. In designing this system using several tools, namely Xampp as an apache mysql database, Vscode as a text editor, while the design uses the PHP programming language which is more dominant with the Laravel framework on the Back-End and Bootstrap on the Front-End. This system also applies the Decision Tree Algorithm as the basis for candidate recommendation features and the Profile Matching method as a selection approach to get candidates according to the criteria. The result of this design is a System Recruitment Test which is useful for getting candidates according to the wishes of the user and simplifies many things in the recruitment process on the HR Department side with CRUD (create, read, update, delete) candidate data and the selection process for working on test questions online with the potential results candidate for the jobdesk that the company is looking for it.
Pengelolaan Incident Management Berdasarkan ITIL v4 dan Prediksi Penyelesaian Insiden Dalam Rangka Optimalisasi Layanan Sebagai Upaya Meningkatkan Kepatuhan Wajib Pajak
<span data-sheets-value="{"1":2,"2":"Sistem perpajakan di Indonesia telah mentransformasi layanan digital yang semula wajib pajak melaporkan kewajiban perpajakannya secara manual menjadi pelaporan perpajakan secara elektronik. Layanan ini yang dilengkapi kolaborasi antar sistem yang dinamakan aplikasi DJPOnline. Direktorat Jenderal Pajak (DJP) menjadikan aplikasi ini untuk menerapkan self assessment. Oleh karena itu, downtime Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) aplikasi ini berdampak pada kepatuhan wajib pajak. Penanganan insiden pada aplikasi ini menjadi sangat penting untuk mengatasi kejadian downtime TIK, namun belum ditangani secara terstruktur sesuai standar sehingga proses penyelesaiannya tidak berjalan optimal. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk mengetahui perbedaan penanganan insiden yang dilakukan DJP sesuai dengan kerangka kerja ITIL v4 dan menggunakan teknik machine learning untuk mengetahui prediksi penyelesaian insiden. Teknik machine learning menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest dan Ada-boost. Hasil penelitian ini mengusulkan perubahan penanganan insiden sesuai dengan kerangka kerja ITIL v4 dan nilai akurasi prediksi penyelesaian insiden sehingga dapat mengatasi kejadian downtime TIK yang tidak direncanakan."}" data-sheets-userformat="{"2":10557,"3":{"1":0,"3":1},"5":{"1":[{"1":2,"2":0,"5":{"1":2,"2":0}},{"1":0,"2":0,"3":3},{"1":1,"2":0,"4":1}]},"6":{"1":[{"1":2,"2":0,"5":{"1":2,"2":0}},{"1":0,"2":0,"3":3},{"1":1,"2":0,"4":1}]},"7":{"1":[{"1":2,"2":0,"5":{"1":2,"2":0}},{"1":0,"2":0,"3":3},{"1":1,"2":0,"4":1}]},"8":{"1":[{"1":2,"2":0,"5":{"1":2,"2":0}},{"1":0,"2":0,"3":3},{"1":1,"2":0,"4":1}]},"11":4,"14":{"1":3,"3":1},"16":11}">Sistem perpajakan di Indonesia telah mentransformasi layanan digital yang semula wajib pajak melaporkan kewajiban perpajakannya secara manual menjadi pelaporan perpajakan secara elektronik. Layanan ini yang dilengkapi kolaborasi antar sistem yang dinamakan aplikasi DJPOnline. Direktorat Jenderal Pajak (DJP) menjadikan aplikasi ini untuk menerapkan self assessment. Oleh karena itu, downtime Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) aplikasi ini berdampak pada kepatuhan wajib pajak. Penanganan insiden pada aplikasi ini menjadi sangat penting untuk mengatasi kejadian downtime TIK, namun belum ditangani secara terstruktur sesuai standar sehingga proses penyelesaiannya tidak berjalan optimal. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif untuk mengetahui perbedaan penanganan insiden yang dilakukan DJP sesuai dengan kerangka kerja ITIL v4 dan menggunakan teknik machine learning untuk mengetahui prediksi penyelesaian insiden. Teknik machine learning menggunakan algoritma Decision Tree, Random Forest dan Ada-boost. Hasil penelitian ini mengusulkan perubahan penanganan insiden sesuai dengan kerangka kerja ITIL v4 dan nilai akurasi prediksi penyelesaian insiden sehingga dapat mengatasi kejadian downtime TIK yang tidak direncanakan.
Rancang Bangun Aplikasi Berbasis Website Untuk Pendeteksian Sistem Manajemen Keamanan Informasi Berbasis ISO 27001 : 2013 mengunakan Framework Laravel
ISO 27001 adalah standar keamanan informasi yang pertama kali diterbitkan pada Oktober 2005 oleh International Organization for Standarization (ISO) dan International Electrotechnical Commision (IEC). Sebagai standar acuan untuk menjamin adanya CIA (Confidentiality, Integrity & Availability) pada sebuah informasi dan data yang kelola oleh perusahaan / instansi agar dapat menerapkan sebuah SMKI (Sistem Manajemen Keamanan Informasi) disuatu perusahaan. Namun adanya, sampai saat ini belum ada alat bantu yang memadai untuk perusahaan di Indonesia dalam melakukan penilaian dini terhadap tingkat SMKI ini. Ditambah sosialisasi aturan yang kurang, sedikitnya ahli pakar terhadap hal ini di Indonesia, dan minimnya tingkat kelulusan audit SMKI terhadap standar ISO 27001, menjadi alasan penulis melakukan penelitian dengan membuat Rancang Bangun Aplikasi berbasis Website untuk Pendeteksian Sistem Manajemen Keamanan Informasi berbasis ISO 27001:2013 mengunakan framework Laravel sebagai kerangka aplikasi websitenya. Penelitian Ini diharapkan dapat menjadi dasar rancang bangun pembuatan aplikasi dalam pendeteksian SMKI perusahaan sebelum diadakannya audit dengan standar ISO 27001 : 2013
Rancang Bangun SistemPakar PenyusunanAnggaran Proyek Pest Control SecaraOtomatisDengan Metode Forward Chaining(Studi Kasus : Divisi Pest Control PTBiosisMultiJaya)
Dalam sebuah perusahaan, anggaran merupakan suatu hal yang sangat penting. Penyusunan anggaran memerlukan ketelitian sehingga acapkali membutuhkan waktu yang cukup lama dalam penyusunannya. Dengan load pekerjaan staff yang padat turut menambah terjadinya resiko kesalahan yang cukup besar. Terlebih jika client membatalkan rencana kerjasama karena terlalu lama menunggu disampaikannya anggaran proyek. Aplikasi Penyusun anggaran otomatis berbasis web ini dapat menjadi solusi untuk pengolahan data serta dapat memberikan informasi anggaran suatu proyek pest control secara lebih mudah, cepat, dan tepat. Dari sisi klien, aplikasi ini akan membantu klien lebih cepat dalam menerima data anggaran proyek tersebut. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan algoritma sistem pakar metode forward chaining. Pada tahap penelitiannya, penulis menggunakan metode Waterfall. Metode pengumpulan data diperoleh dari hasil wawancara dan studi dokumen yang diperoleh dari pakar yang berprofesi baik sebagai manajer operasional maupun tenaga ahli di bidang pest control. Output dari aplikasi ini berupa anggaran proyek pest control dalam 1 tahun. Metode forward chaining sistem pakar dapat digunakan dalam penyusunan anggaran proyek pest control secara otomatis. Banyaknya proses penghitungan dapat diolah dengan baik oleh sistem dengan menerapkan aturan yang dibuat oleh pakar sehingga memperoleh hasil yang lebih akurat. Aplikasi juga berhasil melakukan pemrosesan untuk menghasilkan anggaran dengan lebih cepat.